Bare 15 prosent av norske bedrifter får reell verdi av kunstig intelligens

Mange prøver, men svært få lykkes

Norske bedrifter er ikke sene til å ta i bruk kunstig intelligens. Problemet er at de færreste faktisk vet om det virker.

Det viser Ateas ferske rapport CIO Analytics 2026, der 1 478 IT-ledere i sju land er spurt om hvordan de bruker og opplever kunstig intelligens i virksomheten sin. Bare 18 prosent av virksomhetene i Norden og Baltikum har skapt det rapporten kaller betydelig verdi. For Norge alene, basert på 291 respondenter, er tallet enda lavere: 15 prosent.

Det betyr at åtte av ti norske virksomheter som har investert i kunstig intelligens, ennå ikke kan vise til konkrete resultater.

Problemet er ikke teknologien

Det er lett å tenke at de som ikke lykkes, har valgt feil verktøy eller møtt tekniske hindringer. Men det er ikke det rapporten peker på.

Mange virksomheter har testet løsninger og sett mulighetene, men de mangler konkrete mål og måling. Uten å vite hva de vil oppnå, og uten å sjekke om de faktisk oppnår det, er det umulig å vite om investeringen er verdt noe.

Tallet som tydeligst illustrerer dette: 33 prosent av virksomhetene måler ikke verdien av kunstig intelligens-initiativene sine i det hele tatt. Nesten én av tre bedrifter bruker tid og penger på noe de aldri sjekker om fungerer.

Et tidlig stadium, ikke en moden praksis

Rapporten beskriver de fleste bedriftene som å befinne seg på et tidlig modenhetsnivå. Det vil si at de er i gang, men langt fra å bruke kunstig intelligens på en profesjonell og systematisk måte.

Det er ikke en skam å være i en tidlig fase. Men det er et problem hvis man tror man er lenger fremme enn man er, eller hvis man ikke har en plan for å komme seg videre.

Ateas konsernsjef Ole Petter Saxrud er tydelig i rådet sitt: velg noen få områder der kunstig intelligens kan gi tydelig effekt, sett konkrete mål, og mål om du lykkes. Ikke prøv alt på én gang.

Fra testing til faktisk nytte

Det er et klart mønster her. Bedrifter som ikke definerer hva de vil oppnå før de setter i gang, ender opp med piloter og eksperimenter som aldri blir til noe mer. Teknologien er tilgjengelig og fungerer, men uten en tydelig kobling til et konkret problem og et målbart resultat, forblir den et forsøk.

Det skillet, mellom å prøve og å faktisk hente ut verdi av kunstig intelligens, er det som separerer de 15 prosentene fra resten.

Hva betyr dette for deg

Hvis du driver en liten eller mellomstor bedrift og har begynt å bruke kunstig intelligens, er sjansen stor for at du er i det flertallet som ennå ikke henter ut reell verdi. Det er ikke fordi verktøyene ikke virker, men fordi det kreves mer enn å ta dem i bruk.

Her er tre konkrete ting du kan gjøre nå:

• Velg ett problem, ikke ti. Ta utgangspunkt i noe konkret i hverdagen din, for eksempel å spare tid på kundehenvendelser eller å skrive tilbud raskere. Jo smalere område, jo lettere er det å se om det faktisk hjelper.
• Sett et mål du kan måle. Bestem deg på forhånd for hva som skal til for at du regner tiltaket som vellykket. Det kan være tid spart per uke, antall henvendelser håndtert, eller noe annet konkret for din drift.
• Sjekk resultatet etter fire til seks uker. Ikke vent til neste år. En kort evaluering avslører raskt om du er på rett spor eller bør justere kursen.

Poenget fra rapporten er enkelt: det er ikke nok å ta i bruk kunstig intelligens. Du må vite hva du vil ha ut av det.