KI-eksperten advarer: slik bruker du kunstig intelligens i din lille bedrift riktig
KI-rådgiver Ståle Lindblad advarer mot å overlate alt til kunstig intelligens. Her er rådene som gjelder for små og mellomstore bedrifter.
KI er et verktøy, ikke en erstatning
Under SMB-dagen, arrangert av SMB Norge, kom KI-rådgiver Ståle Lindblad med et tydelig budskap til norske bedriftseiere: kunstig intelligens gjør deg ikke til en ekspert, akkurat som en spikerpistol ikke gjør deg til snekker.
Sitatet hans er verdt å ta med seg: «Kunstig intelligens er et verktøy, akkurat som en spikerpistol. En snekker blir mer effektiv med en spikerpistol, men jeg blir ikke snekker bare fordi jeg får en.»
Poenget er enkelt. Bruker du KI uten å forstå faget ditt, mister du muligheten til å vurdere om resultatet er godt. Og da kan verktøyet faktisk gjøre mer skade enn nytte.
Ikke spør hva KI kan gjøre. Spør hva som koster deg tid
Lindblad hadde et konkret råd til bedriftseiere som lurer på hvor de skal starte: «Ikke spør hvor du kan bruke kunstig intelligens. Spør hvor bedriften bruker unødvendig mye tid og ressurser. Der finner du de beste prosjektene.»
Dette er et viktig skille. Mange bedrifter begynner med å teste KI-verktøy litt på måfå. Det gir sjelden noe særlig. Det som gir verdi er å identifisere en konkret flaskehals, og så bruke KI til å løse akkurat den.
Lindblad viste blant annet til at en prototype på en spesialutviklet app ble laget på to dager til en kostnad på rundt 250 kroner. Det er en påminnelse om at terskelen for å prøve ut noe konkret har blitt overraskende lav.
Fire ansatte, førti KI-agenter
Et av eksemplene Lindblad trakk frem var et norsk selskap med fire ansatte. Selskapet bruker rundt 40 såkalte KI-agenter i den daglige driften. En KI-agent er et program som utfører avgrensede oppgaver på egenhånd, uten at et menneske trenger å gjøre jobben manuelt hver gang. Disse agentene hjelper med salgsstøtte, produktanalyse og vedlikehold av nettsider.
Det betyr ikke at de fire ansatte har blitt overflødige. Det betyr at de kan bruke tiden sin på det som faktisk krever menneskelig vurdering og kompetanse.
SINTEF og norske myndigheter peker i samme retning
Lindblads råd støttes av forskningsmiljøene. SINTEF deltar i EU-prosjektet Nemonoor, som har som mål å få flere norske bedrifter i gang med kunstig intelligens. Gjennom programmet «The AgriFoodTech AI Initiative» på Hamar har deltakende virksomheter fått tilbud om 50 timers veiledning fra SINTEFs forskere, der utgangspunktet alltid er bedriftens konkrete behov.
Digitaliserings- og forvaltningsminister Karianne Tung besøkte avslutningsseminaret til programmet i slutten av november 2024 og formulerte det slik: «Norge skal ikke jakte på kunstig intelligens for teknologiens skyld. Vi skal bruke teknologien til noe matnyttig.»
Microsoft peker på lignende bruksområder for KI i mindre bedrifter: kundeservice, salgsstøtte, cybersikkerhet og daglig produktivitet. Fellesnevneren er den samme som hos de andre: KI virker best når det løser et konkret problem.
Hva betyr dette for deg
Lindblads viktigste advarsel er at du risikerer å bli overflødig hvis du slutter å tilføre verdi selv og overlater for mye til KI-verktøyene. Det gjelder enten du er konsulent, håndverker eller driver en nettbutikk.
Her er tre ting du kan gjøre konkret:
- Finn flaskehalsen din. Hvilken oppgave tar uforholdsmessig mye tid i uka? Start der, ikke med det som virker mest spennende teknologisk.
- Bruk KI til å bli bedre, ikke til å forsvinne. Sjekk alltid resultatet med din egen fagkunnskap. KI kan produsere feil svar med stor selvsikkerhet.
- Test noe lite og konkret. Som eksempelet med appen til 250 kroner viser, er det mulig å komme i gang uten stor investering. Et lite forsøk gir deg erfaring til å vurdere om det er verdt å skalere opp.
Vanlige spørsmål
Start med å finne ut hvor bedriften bruker unødvendig mye tid og ressurser, ikke med å spørre hvor KI kan brukes. Konkrete flaskehalser er de beste stedene å begynne.
KI-rådgiver Ståle Lindblad advarer mot dette. Han mener KI er et verktøy som gjør deg bedre, men at du risikerer å bli overflødig hvis du slutter å tilføre verdi selv.
Typiske bruksområder er kundeservice, salgsstøtte, produktivitet og nettsidevedlikehold. Poenget er å velge områder der KI løser et konkret problem, ikke å bruke KI for teknologiens skyld.